五二九、精打细算（二）（2/2）

钱知珩合上面前的笔记本电脑，恢复了刚才的神态：“第三种方案，是用大模型完成蛋白质结构预测、分子生成和优化，提高靶点确认和分子对接的效率，使新药研发周期由五到十年缩短到几个月到一年。”他提高了音量，“目前，国外有的药厂在约96亿个分子的数据集上预训练了bERt语言模型，用于生成和评分候选药物，以预测其与蛋白质靶点的结合亲和力。这项工作将预训练时间从数天缩短到了数小时，展示了大规模预训练在加速药物筛选上的潜力。”

我倒吸一口凉气。新药研发速度加快，不但意味着抢占市场先机，还能大幅节省研发投入——把药物研发从赌运气变成算概率。

我的心动了动：“这个需要投入多少钱？”

钱知珩略一思忖：“关董，说实话，目前这还只是一种构想。目前为止，全球还没有一家药企真正实现这个构想。但我认为，三到五年就可能实现。据一位大学同学提供的信息，最少要投入十亿美元，还不包括近万人的研发团队的经费。”

田馨馨眉毛挑了挑：“你的这位同学在哪里供职？”

钱知珩淡淡一笑：“他是加州大学旧金山分校的博士，现在供职于默沙东研究实验室。”

加州大学旧金山分校，多年来美国药学的执牛耳者。默沙东，一年营收六百多亿美元的大药企。钱知珩同学提供的信息，应该不假。

但十亿美元，对春晓集团这样体量的药企来说，不啻是一个天文数字。

大家沉默了。这种沉默，是一个乞丐看见饕餮盛宴之后的艳羡。

单诗仪回来了，手里端着两杯咖啡，身后还跟着几个秘书，手里也都没空着。

她把一杯放在晓梅面前，一杯给了我。

钱知珩直接从秘书手里接过咖啡，轻轻呷了一口：“这些都是将来的事。就目前来看，最适合我们的，是第二种方案。”

王雁书接话：“摸着石头过河，小步快走。对我们来说，确实是最佳选择。”

晓梅看向一直默默不语的文自行：“文副总，谈谈你的看法。”

文自行抬起头：“什么人工智能、大模型，我不懂。我负责财务运营，想的只是精打细算。”他好像不太喜欢咖啡，轻轻把咖啡杯从自己面前推远了一些，“我想问钱总——就算第二种方案，也是一笔不小的投入。这笔钱，为什么要由我们自己出，而捷立康分文不出，收益还要对半分？天下没有这样的道理。”

钱知珩回答得言简意赅：“数据。”

文自行把眼镜摘了下来，直视着他，好像镜片挡了视线：“数据？”

“是的。捷立康在研发小分子药方面积累了大量数据。这些数据将作为资产，纳入研发中心，用于大模型的训练。”钱知珩说完，看向了晓梅。

晓梅放下手里的咖啡杯：“在和捷立康谈判时，以数据入股的方式，是我同意的。”

当家人发了话，文自行不好再说什么，只是冷着脸，低头用衣襟反复擦着镜片。

氛围有些压抑。新老两代管理者认识上的冲撞，让场面冷了下来。

我轻松地从碟子里夹起一块蛋黄酥，放在嘴边，却没入口：“我明白。大家是担心，搞研发会变成无底洞，拖累春晓集团的整体收益。”

“有这种顾虑，也合情合理。”王雁书合上面前的文件夹。

我把蛋黄酥放进嘴里，嚼了起来。咸甜交织在一起，好像真给了我一点多巴胺和情绪奖励。

我轻松地来了一句：“斯普林巴德。”

莫名其妙的一句话，把大家的目光全引了过来。

晓梅也一样，用疑惑的眼神看着我。忽然，她睫毛闪了闪：“Sprgbud？”

我咽下蛋黄酥，笑着问田馨馨：“你在英国待得久，这个词，怎么翻译好？”

她咬了咬下唇：“翻译成‘春萌’怎么样？春天来了，万物萌发。”

我一拍手掌：“翻译得好，信、达、雅全占了。就叫春萌。”

王雁书拿起文件夹，又拍在桌面上：“卖弄。大家都在想办法，你却搞这一出。”

晓梅笑着说：“王总，这回你可错怪他了。他给出的，就是办法。”