第1136章 与领导谈心（1/2）

其实领导到微众银行来视察，前期的准备工作在两天前就已经准备妥当了。

甚至首批申请的纯信用贷款的发放都已经做了筛选。

这个筛选工作主要是借用了课程表以及企鹅的支付渠道，通过大数据分析其的日常消费能力以及收入水平。

经过千挑万选，最终首位微众银行的贷款用户诞生了。

徐军，一名川省的卡车司机，今年45岁，有20多年的货运经验，长期往返于川省与粤东，贷款金额为3.5万元，无抵押、无担保，贷款期限6个月，年化利率7.5%，主要用于货车加油以及过路费等支出。

“目前我们主要采取的是邀请制”

曹彤解释道。

“通过课程表、企鹅的大数据筛选出信用良好的用户群体，主要面向小微企业主、个体工商户和普通工薪阶层，重点服务传统银行难以覆盖的长尾客户”

“像这位徐军仅提供了身份证和机动车行驶证，我们根据他提供的个人信息，在线上就完成了审核，再通过人脸识别技术与公安部身份数据匹配，同时依托课程表与企鹅的大数据征信体系进行信用评级，最终信用评分为83分，这也是他能通过贷款申请的主要原因”

“你们这个人脸识别技术怎么样？”

领导问道。

“这个可能要王总来回答了，人脸识别是课程表提供的技术方案”

曹彤笑着回道。

“领导，您是知道我对技术不是很懂，但我们课程表旗下的视觉团队跟一家做视觉的企业合并了，去年我们参加了几项全球检测评测大赛，均拿下了最高分，听我们的技术负责人说，我们的人脸识别技术已经超越了人眼，至少领先国外企业一到两年”

王卓斟酌着话术，笑道。

“可能我说的有些干巴，曹行长，你让工作人员演示一下”

“对对对，我们演示一下”

曹彤连忙点头。

很快，微众银行的工作人员便现场演示了人脸识别技术和大数据信用评级系统，展示了如何在几分钟内完成贷款审批。

为了让领导有更直观的印象，工作人员还打开了系统后台，在此时的申请贷款用户中，随机选了一位，观看。

三分钟后，观摩人群中顿时响起了掌声。

这位被选出来的实验的用户，信用评分只有63分，并未通过微众银行的信用审批。

原因在于其每个月虽然在客支付以及微信支付上有大笔的消费记录，但结合其的转账信息发现，其每个月入账来源均源自其父母或者朋友。

这侧面佐证了该用户虽然消费记录不错，但收入来源或者工资收入并不能满足贷款需求，他需要补充其他合法收入证明。

“你们做的不错”

领导看完了演示，笑呵呵的鼓掌道。

金融无小事。

虽然国家现在对于金融领域的限制在慢慢放开，可放开不代表没有监管，允许坏账？

微众银行在这一块做的非常不错。

首先是人脸识别对号入座，确定是本人借款，接着再通过两家巨头互联网公司的大数据进行个人收入层面的排查。

对于收入水平不高、不稳定的群体严格把关，对于有稳定收入但急需用钱的用户，利用大数据排查，省略贷款流程。

“这是微众银行的一小步，却是金融改革的一大步”

应微众银行行长曹彤的邀请，领导亲自敲下电脑回车键，在见证了微众银行第一笔贷款的发放过程后，笑着表态道。

在微众银行全体员工不舍的眼光中，众人还是离开了自贸区。

今天的行程很紧，紧到午饭只能在路上解决。

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