第500章 提升信息学等级 二（1/2）

徐辰将论文挂上arXiv，并同步投递给NeurIPS（神经信息处理系统大会）后，便没有再过多关注。

对他来说，这不过是顺手刷个经验包而已。但对于大洋彼岸的AI学术圈来说，这篇论文的出现，无异于在一潭原本陷入微创新泥潭的池水里，砸下了一颗重磅炸弹。

……

美国，麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）。

作为本届NeurIPS的领域主席之一，计算认知科学领域的泰斗乔什·特南鲍姆教授正坐在办公桌前。这位计算认知科学领域的泰斗，以试图用贝叶斯推理来模拟人类心智而闻名。他总是习惯在办公室的白板上画满各种概率图模型，仿佛那就是他大脑的外接硬盘。此刻，他正头疼地审核着系统里堆积如山的初审意见。

“滴——”

电脑屏幕上弹出了一个Zoo视频通话请求，来电人是远在西海岸加州大学伯克利分校的统计机器学习奠基人——迈克尔·I·乔丹教授。这位被誉为“AI界迈克尔·乔丹”的学者，不仅在名字上与那位篮球巨星一模一样，在学术界的统治力也毫不逊色。

乔什随手按下接听键：“迈克尔，怎么了。如果又是哪家大厂用十万张H100显卡暴力微调出了什么‘大力出奇迹’的模型，就别跟我说了。老实说，我这个月已经看了十篇这种在各种Benchark上刷榜的工业流水线水文了。我的审稿意见都写到模板化了。”

“如果只是普通的刷榜水文，我当然不会在加州的清晨给你打这个电话。”迈克尔在视频那头回应道，“我给你发了一份审稿链接。你现在立刻停下手头的活儿，看看这篇稿件。”

乔什有些诧异。计算机领域的顶会审稿向来节奏极快，大家更看重代码复现和实验跑分，流程远比纯数学界那种动辄审一两个月甚至一两年的老学究做派要简单粗暴得多。通常只有遇到极具争议、或者作者背景实在太特殊的情况，才会惊动他们这些领域主席专门开小会讨论。

他点开迈克尔发来的链接，目光扫过论文标题——《基于拓扑流形映射的完全解耦动态长时记忆网络（D-LTMN）的理论极限与架构重构》。

这标题看着就透着一股浓浓的纯数学味儿。

“虽然NeurIPS是双盲审稿，但这篇文章的预印本昨晚已经在我的推特时间线上刷屏了，作者的身份根本藏不住。”迈克尔在视频里提醒道，“你看看系统的后台备注。”

乔什将鼠标滑向后台的作者信息栏，随后，整个人愣了足足三秒钟，端着咖啡杯的手悬在半空：

【Xu（徐辰）】

“徐辰？这个拼音拼写……是那个刚拿了菲尔兹特别奖的徐辰？”

“对，就是他。顺便一提，他还是2025年ICML最佳论文得主。”迈克尔耸了耸肩，“说实话，我刚才还在给我女儿发短信，讨论这周末带她去湾区看赛艇的事。结果一看到这个名字，我连回复都忘了打。”

乔什深吸了一口气，语气满是不可思议：“我当然知道他在AI界的战绩。但我惊讶的是，他怎么突然又切回AI赛道了？上个月数学圈不是刚被他掀翻了吗？”

迈克尔深有同感地点了点头：“你是说他对N-S方程领域的那场‘大清场’？”

本章未完，点击下一页继续阅读。