第153章 量化实战（1/2）

《量化实战》

夜色渐深，城市逐渐安静下来，只剩下零星的灯火在黑暗中坚持。嘎田书房的灯光却依然亮着，像一座小小的灯塔。他刚刚结束了一场关于期权策略的深入探讨，此刻正对着电脑屏幕上密密麻麻的代码和数据进行最后的校验。与之前充满叙事性和理念阐述的章节不同，今晚他将要涉足的领域，要求更高程度的精确、逻辑与冷静。

晚上八点整，嘎田准时坐在镜头前。他的神情比以往任何时候都更加专注，眼神中闪烁着一种近乎于科学家面对实验数据时的严谨光芒。书桌上，那本陪伴他多年的笔记本依然摊开着，但旁边多了一台运行着编程软件的笔记本电脑，屏幕上隐约可见代码行和数据处理界面。

“各位朋友，晚上好。”他的声音平稳，却带着一种开启新维度的郑重，“我是嘎田。”

评论区迅速被问候填满，许多粉丝显然已经从预告中得知今晚的主题，充满了对“量化”这一神秘领域的好奇与期待。

“在上一章，我们探讨了期权策略的风险与收益，那是在我们‘明灯战法’框架下，对单一工具和策略的深度运用。”嘎田回顾道，随即引入新话题，“然而，在投资的进阶之路上，我们还会遇到另一个强大的范式——量化投资（QuantitativeIg）。今晚，我们不追求复杂的数理模型，而是回归本质，尝试回答一个核心问题：如何将我们的‘明灯战法’核心逻辑，转化为一套可以回溯、可以验证、甚至可以部分自动执行的量化规则？”

他稍作停顿，让这个概念在听众心中沉淀。

“首先，请允许我澄清一个常见的误解。”嘎田的语气非常认真，“量化投资，并非神秘的‘黑箱’或‘印钞机’。它的本质，是将投资理念和逻辑，通过清晰、可定义的规则和数据，进行系统性的表达和验证。它强调纪律、排除情绪、注重回测，其核心智慧，依然来源于投资者的认知和理念。”

“今晚，我将以一个高度简化的教学模型为例，”他清晰地设定了范围和目标，“向大家演示，我是如何尝试将‘明灯战法’中关于‘寻找优质低估公司’的核心思想，初步量化为一个可回溯的选股策略。请注意，这只是一个用于演示逻辑的教学模型，绝非可以直接套用的盈利保证！”

说完必要的免责声明，嘎田将笔记本电脑的屏幕共享给了直播间。屏幕上出现了一个简洁的编程界面和一些数据表格。

“假设我们要构建一个最简单的‘质优价廉’选股模型，”他开始一步步构建逻辑，“首先，我们需要将‘质优’和‘价廉’这两个定性概念，转化为具体的、可量化的指标。”

他一边在代码注释区写下思路，一边讲解：

“第一步，定义‘质优’（代表护城河与财务健康）。在我们的战法中，这可能包括：

高净资产收益率（ROE）：例如，连续三年ROE大于15%。这代表公司为股东创造价值的能力强。

稳健的现金流：例如，经营活动现金流量净额/净利润＞1。这代表利润是有真金白银支持的。

较低的负债率：例如，资产负债率小于60%。这代表财务结构相对安全。

持续的成长性：例如，最近一年营业收入增长率大于10%。这代表公司仍在发展轨道上。”

他在代码中设定了这几个条件，称之为“质优过滤器”。

“第二步，定义‘价廉’（代表估值吸引力）。”他继续构建，

“我们可以选用最常见的：

低市盈率（PE）：例如，当前市盈率处于历史市盈率的后30%分位（即比历史上70%的时候都便宜）。

低市净率（PB）：例如，当前市净率处于历史市净率的后30%分位。”

他将这两个条件设定为“价廉过滤器”。

“现在，我们这个简化模型的核心逻辑就变成了：”嘎田总结道，“在全体A股中，筛选出同时通过‘质优过滤器’和‘价廉过滤器’的股票。这个逻辑，是不是和我们战法中‘寻找拥有护城河且价格低于内在价值的公司’一脉相承？”

评论区纷纷表示理解，并对这种清晰的逻辑转化表示赞赏。

“逻辑有了，接下来就是回测（Backtestg）。”嘎田引入了量化投资中至关重要的环节，“回测，就是假设我们穿越回到过去，用这套设定好的规则，在历史数据进行模拟投资，看看策略表现如何。这是验证策略有效性的关键一步，但也是陷阱重重的地方。”

他操作软件，设定了回测区间，比如2015年到2023年。

“我们设定，每年根据上市公司年报数据，在5月1日运行一次我们的‘质优价廉’模型，选出符合条件的股票，然后等权重买入，持有整整一年，到下一年的4月30日，再根据新的年报数据调仓。”

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