第142章 落子（1/2）
第142章落子
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一周时间，5万个智能插座已经接近卖完。
张伟那边的数据每天都在刷新，最火爆的时候一天卖出去三千多个。
评论区里清一色的好评，“便宜好用“丶“智能家居入门神器“丶“比某宝上那些杂牌强多了“。
但陈阳知道，这批货卖完，就没有了。
老张那边的库存WiFi模组已经见底，新的蓝牙网关方案还在小批量试产阶段，产能跟不上。
他让张伟提前发布公告：“因供应链调整，智能插座将于近期售罄。新一代产品预计8月上市，届时将推出全新的智能家居套装，包括多款产品。敬请期待。
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公告一出，评论区炸了锅。
“什么？要下架了？
”
“新产品会涨价吗？
”
陈阳看着这些留言，嘴角微扬。
饥饿营销的效果，比他预想的还要好。
公告里还透露了一个信息：因为采用了新的技术方案，新产品价格会更低，但需要搭配一个智能网关使用。
这是陈阳特地提的，提前告知用户，免得等到8月份新品上市的时候吐槽。
网关+设备的生态模式，预计要持续到明年底甚至15年。
这是时代的限制。陈阳也没有好的办法。
七月中旬，深城。
陈阳再次踏上这片土地，这次是为了验收人脸闸机。
汤教授带着团队在深城待了将近几个月，从硬体调试到软体优化，从单机测试到联网调试，每一个环节都亲自把关。
验收那天，阳光很好。
信科处的办公楼前，李局丶黄处长丶王站长一字排开，身后还跟着几个技术人员。
“汤教授，陈总，辛苦了。“李局主动迎上来握手，态度比上次热情了不少。
陈阳注意到，李局今天特意换了一身正装，看来对这次验收很重视。
“应该的。“汤教授微微颔首，“我们先看看实际效果。
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一行人来到测试区域。
三台人脸闸机一字排开，银灰色的金属外壳在阳光下泛着冷硬的光泽。
机器顶部是一块7英寸的高清屏幕，下方是人脸识别摄像头，整体造型简洁大方。
“这是我们的第一代产品。“汤教授介绍道，“识别速度在0.5秒以内，准确率98.5%以上，支持活体检测，可以防止照片和视频欺骗。”
黄处长走上前，站在闸机前。
屏幕上立刻出现了他的面部画面，不到一秒钟，机器发出“嘀“的一声。
屏幕显示：识别成功。
闸机门应声打开。
“不错。“黄处长点点头，“速度很快。
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王站长也试了试，同样顺利通过。
李局站在一旁，脸上露出满意的神色。
“再试试异常情况。“他说。
汤教授早有准备，从包里拿出一张列印的照片，对准摄像头。
屏幕上立刻显示：检测失败，疑似非活体。
闸机门纹丝不动。
“用视频呢？“黄处长问。
汤教授又拿出手机，播放了一段预先录制的人脸视频，对准摄像头。
结果依然是：检测失败，疑似非活体。
在场的几个技术人员交换了一个眼神，眼里都带着几分惊讶。
“这个活体检测，比我之前见过的产品都强。“一个技术人员忍不住说道。
李局满意地点点头，转头看向陈阳：“陈总，验收通过。接下来就是对接我们内部系统的事了，发现异常人员要能及时告警。”
“这一块我们已经预留了接口。“陈阳说，“有什么疑惑的，到时候让技术团队直接与我们对接即可。”
“好。“李局拍了拍陈阳的肩膀，“年轻人，有前途。这次之后，以后还有很多机会合作。”
陈阳心里一动。
李局这句话，分量不轻。
这意味着，深度视觉在政务市场的口碑，已经初步建立起来了。
验收结束后，陈阳和汤教授没有在深城多待。
当天晚上，两人就飞回了京城。
第二天上午，公司办公室。
七月的阳光透过落地窗洒进来，在地板上投下一片金色的光斑。
空调嗡嗡作响，吹出凉爽的风，驱散了夏日的燥热。
陈阳坐在办公桌后，手指轻轻敲着桌面，目光落在对面的汤教授身上。
“汤教授，接下来我想做一个新项目。
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汤教授放下手中的茶杯，饶有兴致地看着他：“说说看。”
“扫地机器人。”
汤教授愣了一下，眉头微微皱起。
“扫地机器人？“他重复了一遍，语气里带着几分疑惑，“这个方向跟我们现在的业务关联不大吧？
”
陈阳站起身，走到窗边，看着楼下车水马龙的街道。
“您还记得当初我拉您入伙时，说过的话吗？
”
汤教授沉默了几秒，然后缓缓点头：“自动驾驶。
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“对。“陈阳转过身，目光灼灼，“自动驾驶才是我们的终极目标。
但这条路太长，不可能一步到位。
我们需要找一个中间产品，既能验证技术，又能带来现金流。”
他走回办公桌前，从抽屉里拿出一份列印好的资料，递给汤教授。
“这是目前扫地机器人市场的调研报告。”
汤教授接过资料，翻开第一页，目光落在一张市场规模图表上。
“全球20亿美元的盘子，中国才8个亿人民币？“他皱了皱眉，“现在小，但增速快。“陈阳走到他身边，指了指图表下方的数字，“年增长率超过30%，而且这还是保守估计。您想想，中国有多少家庭？现在扫地机器人的渗透率连1%都不到。”
汤教授若有所思地点点头，继续往下翻。
第二页是竞争格局分析，一个巨大的饼图占据了大半个版面。
其中一块深蓝色的区域格外醒目，上面标注着：iRobot，60%+。
“一家独大啊。“汤教授感叹道，“美国市场80%，这简直是垄断了。
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“没办法，人家起步早。“陈阳说，“iRobot1990年就成立了，最早是给NASA做太空探测机器人的，后来转型军用，2002年才进入民用市场。光是专利就有上千项，技术壁垒很高。
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他指了指饼图上另一块小小的绿色区域。
“国内的科窝丝也在做，但才刚起步，市占率不到5%。而且技术上跟iRobot差距很大，基本是在模仿。”
陈阳笑了笑，重新坐回椅子上。
“汤教授，您知道iRobot的产品最大的问题是什么吗？
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“什么？
”
“笨。”
陈阳的语气很平静，但眼睛里闪着光。
“他们用的是随机碰撞算法。机器人在房间里到处乱撞，撞到墙就转向，撞到家具就绕开。
看起来在打扫，实际上效率很低，很多地方反覆清扫，有些角落却根本扫不到。”
他站起身，在办公室里来回渡步。
“这种模式，就是我们的机会。如果我们做出初步的自动驾驶方案，设计出真正聪明的机器。那将会有很多用户买单。
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