第80章 新的引路人与心动的涟漪（1/2）

ACM区域赛的篇章翻过，生活仿佛进入了一段平缓的河流。顾屿婉拒了暑期集训，但并不意味着他对技术的探索就此止步。那道凭借“概率算法”破局的经历，像一颗种子，在他心中悄然发芽。他开始有意识地去图书馆寻找更多关于机器学习、不确定性推理方面的书籍，试图理解其更深层的逻辑，而不仅仅是比赛时的应急技巧。

这天下午，他正埋首于一本《统计学习方法》，试图理解其中关于EM算法的艰深推导，眉头紧锁，笔尖在草稿纸上无意识地划着圈，显然遇到了难关。

“这里，”一个清亮而带着些许冷静质感的女声忽然在身边响起，“你试图直接套用极大似然估计的框架，但忽略了这个模型里存在隐变量的问题，所以你的似然函数直接写是写不出来的。”

顾屿猛地抬头。

映入眼帘的是一位陌生的学姐。她身量高挑，穿着简单的衬衫和长裤，气质沉静，却有一双异常明亮和敏锐的眼睛，此刻正落在他面前那堆凌乱的草稿纸上。她似乎只是路过，却被他的困惑吸引了注意力。

“隐变量…”顾屿下意识地重复，随即眼睛一亮，“对！就是因为这个！所以需要…”

“所以需要用迭代优化的思路，先猜测，再基于猜测修正，期望最大化（Expectation-Maxiization）。”女生流畅地接了下去，语气平淡却带着一种不容置疑的笃定。她甚至伸出手指，精准地点在他草稿纸上的一处推导，“这里，你的初始假设就过于理想化了，不符合实际数据分布。”

顾屿彻底愣住了。她仅仅瞥了几眼，就一针见血地指出了他卡壳的核心所在！

“学姐，你…”

“林薇。信息学院，大三。”女生言简意赅地自我介绍，目光终于从草稿纸移到他脸上，带着一丝探究的兴趣，“你看的这个方向，挺有意思。不过入门的话，这本书对你可能有点绕。你可以先看看ChrisherBishop的那本《PatterionandMaeLearng》，或者KevMurphy的《MaeLearng:AProbabilisticPerspective》，图谱更多，直观一些。”

她语速不快，但信息量极大，显然是这个领域的熟客。

“谢谢…谢谢林薇学姐！”顾屿连忙道谢，心中满是惊讶和佩服，“我正觉得找不到门路。”

“没什么。”林薇淡淡应了一句，目光在他脸上又停留了片刻，忽然问：“你是不是之前参加了ACM区域赛？最后用了近似算法破题的那队？”

顾屿更惊讶了：“学姐你知道？”

“听人提过一句。想法不错，虽然现场实现肯定很粗糙。”她的评价直接而客观，不带褒贬，却让顾屿觉得比那些空泛的夸奖更受用。“能想到在那个方向找突破，说明你有点灵气，不只是会死读书。”

这是顾屿第一次听到有人用“灵气”来形容他在技术上的表现，心头不禁微微一震。

“还得继续学。”他谦虚道，但对眼前这位学姐已经充满了好奇和敬意。

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