第71章 AI 面试官把人问崩（2/2）

AI提示：候选人主动质疑任务目标，服从性指标下降。

张磊拍桌：“它说我服从性下降！”

虚拟面试官仍然微笑：“请保持情绪稳定。”

张磊深吸一口气：“我稳定。我稳定得像被裁员邮件压住的泡面。”

系统提示：检测到不当比喻。

何苗忍不住笑出了声。

面试结束后，AI给出综合评价：表达流畅，行业经历丰富，但压力环境下情绪波动明显；对组织目标存在较强反向评估倾向；建议进入备选池。

张磊盯着“备选池”三个字：“备选池是不是人才火锅的汤底？”

林凡把报告截图发给老周。

老周回得很快：这套系统把顺从当稳定，把反思当风险。

林凡看着这句话，心里有些发沉。

第二天，青橙数科也接了一个招聘系统调试项目。客户想用AI面试官筛运营、客服和初级产品岗，要求“降低HR工作量，提高筛选效率”。林凡看到需求文档里写着“候选人表情识别”“情绪稳定评分”“眼神偏移检测”，眉头越皱越深。

会议上，客户HR说：“我们不是歧视谁，只是希望把不合适的人提前筛掉。”

林凡问：“不合适怎么定义？”

HR说：“比如表达不清、抗压差、稳定性低。”

老周坐在旁边翻文档：“眼神飘忽就稳定性低？”

HR解释：“系统会综合判断。”

老周说：“有些人紧张，有些人内向，有些人房间灯不好，有些人摄像头卡。你们把这些都算进稳定性，是筛人还是筛设备？”

HR有点尴尬：“所以还需要人工复核。”

林凡翻到最后一页：“但你们流程里，AI低分候选人不会进入人工复核。”

会议室又安静了。

项目经理在桌下踢了林凡一脚。林凡忍住没喊，只把脚收回来。

客户最后同意增加一条：AI面试低分但简历匹配度高的人，必须进入人工抽检。情绪、表情、眼神指标不得作为单独淘汰依据，面试报告必须展示评分原因和不确定性。

项目经理会后说：“你这人迟早把所有客户都教育成仇人。”

林凡说：“总比把候选人教育成冤魂强。”

晚上，张磊收到拒信。邮件写得很客气：经综合评估，您暂不符合本岗位当前阶段需求，感谢关注。

张磊把邮件读了三遍，说：“它拒绝我都这么模板。我好歹面试时贡献了不当比喻。”

周舟给他发消息：还有别的机会。

张磊回：我是不是不适合现在的岗位了？

周舟过了几分钟才回：不是你不适合，是很多岗位正在假装自己知道要什么人。

张磊把这句转发到云启未来群里。

何苗说：“她比AI面试官会面试。”

林凡在白板上写：

面试可以辅助筛选，但不能把紧张当缺陷，把质疑当危险。

张磊补：

我不是情绪波动，我是被系统气活了。

何苗写：

候选人不是关键词集合。

林凡最后翻开黑色笔记本，写下：

当一个系统用低成本拒绝人，它也会低成本误伤人。

而被拒绝的人，不该连被谁误伤都不知道。