第77章 数据越多，普通人越透明（2/2）

林凡帮她设置广告偏好，关闭个性化推荐。系统提示：关闭后推荐内容可能不符合您的兴趣。

林桂兰说：“太符合才吓人。”

张磊的衬衫最后在小号上买了。他收到货后发现袖口有线头，立刻得出结论：“便宜也有便宜的报应。”

何苗说：“你不能因为被杀熟，就否定质量控制。”

复试那天，张磊穿着那件69元衬衫，外面套了旧外套。周舟见到他时，帮他把袖口线头剪掉。

“别紧张。”她说。

张磊低头看着她手里的小剪刀，忽然说：“平台能看出我想体面，你也能看出来。但它想让我多花钱，你想让我别丢线头。”

周舟笑了：“这就是人工推荐的优势。”

张磊把这句话记在心里，面试时状态反而稳了。

林凡这边的敏感标签方案遇到阻力。客户说如果不用这些标签，推荐效果会下降。老板也觉得不能“过度理想化”。老周让林凡把两版模型都跑一遍，一版追求点击，一版加入风险限制。

结果很明显：纯点击模型把健康焦虑用户大量推向商业理疗，把求职压力用户推向高价培训；风险限制模型点击率低了18%，但投诉预估少了一半。

老板看着报告，沉默了很久：“点击率低，客户会不高兴。”

老周说：“投诉爆了，客户也会不高兴。区别是前者少赚，后者赔钱。”

最终方案折中上线。不是完美，但至少把最危险的几类标签从商业推荐里剥离出来，增加了画像查看入口。入口藏得不算浅，但存在。

林凡把这事写进云启未来报告。评论区有人说：

我不怕平台知道我喜欢什么，我怕它知道我什么时候最软。

这句话被何苗圈出来。

她说：“这就是问题核心。”

晚上，白板上写：

数据越多，普通人越透明。

张磊补：

透明的人，最怕遇到会算账的系统。

何苗写：

脆弱不是营销入口。

林凡最后写：

推荐可以懂兴趣，不该利用软肋。

他关掉灯时，手机又弹出一条广告：

面试季必备，三分钟打造高可信形象。

林凡看了一眼，笑了。

系统还不知道，张磊今天穿着69元衬衫过了复试。

有些体面，不在推荐列表里。