第603章 钓鱼计划的收网 二（1/2）

下午，一行人去了雁栖湖应用数学研究院。

和北大校园里的北京国际数学研究中心不同，雁栖湖这边明显更开阔，也更安静。

车子沿着湖边公路驶入研究院区域时，远处山影淡淡，湖面被风吹出细碎的波纹。研究院主楼坐落在一片绿意之间，玻璃幕墙映着天光，现代感很强，却又没有那种过分锋利的商业气息。

从市区到雁栖湖的路程不算短。车上最开始还有人低声讨论上午看到的几处建筑，后来渐渐安静下来。几位学者靠着座椅闭目养神，也有人打开笔记本电脑处理邮件。陶哲轩大概是一路上最忙的人，他时不时回复几封邮件，又切到一个文档里补充上午讨论时产生的想法，估计又是要发博客了。

车窗外从密集的城市道路逐渐过渡到开阔的郊区景象，路旁的建筑高度降了下来，天色也显得更宽。

这里更像是一个适合长期闭关的地方。

徐辰带着几位学者沿湖边步道往主楼走，语气轻松地介绍道：

“雁栖湖这边面积更大，也更适合安静地做研究。当初这里规划的时候，其实参考过一些欧洲研究所的模式。”

他看向孔采维奇、拉福格和雨果，笑着说道：“几位老师如果愿意来这边住一段时间，应该会很快适应。这里的氛围，几乎和IHES一样。”

这句话说得很含蓄，但在场所有人都听懂了。

几位大佬心里都很清楚。

徐辰不是单纯带他们参观。

他是在展示一个正在成型的学术生态。有环境，有学生，有经费，有国际化平台，还有最关键的——他本人。

对于顶级学者来说，这些东西组合在一起，吸引力远比空洞的邀请函大得多。

……

进入主楼的大会议室时，徐辰顺势推介起了雁栖湖的核心竞争力。

“这边还有一个国内其他机构都没有的优势，“徐辰指向会议室后方的一面巨大的屏幕系统，“我们配置了多个LPU节点，直接连接到国内的AI算力池。虽然DeeSeekM1已经发布了，但诸位也清楚，要想在高深的数学研究中真正发挥AI的作用，单纯的API调用是远远不够的。“

徐辰打开了M1的本地版本，快速演示了一个他最近开发的数学辅助工具——可以在极短时间内生成数千种可能的证明思路，然后帮助研究者筛选出最有前景的那几条。

“欧美现在的情况是，M1虽然开源了代码，但M1依赖LPU芯片。而LPU芯片产能本身就不足，所以基本不出口。所以他们现在要用M1，只能通过国内的API。对于长期科研的数学家来说，API价格就相当贵了，而且延迟也大，算力更是没法跟自建集群比。“

徐辰的语气很平静，但话里的含义却很明确。在这里研究，你们会拥有全世界最快的AI辅助工具。

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