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第26章 老周第一次开麦(2/2)

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林凡笑了。

“老板也不行?”

老周说:“人当老板已经够麻烦了。”

林凡回到工位时,脑子里还回荡着老周那些话。

晚上,他把会议内容讲给张磊听。

张磊听到“运营能写出几句人话,不容易”时,拍桌。

“这老周会不会说话?”

林凡说:“这是夸你。”

“你确定?”

“以他的风格,是。”

张磊勉强接受。

听到“别让AI当对象”时,张磊沉默。

林凡看他。

“张宝宝,有触动?”

“闭嘴。”

张磊拿起笔,在白板上写:

AI学套路很快,生活不全按套路。

写完后,他又补了一句:

别让AI当对象,首月优惠也不行。

林凡笑。

这句明显是私人伤痛。

云启未来很快写了一篇文章,标题叫《老工程师说:AI不是神,是会说漂亮话的概率机器》。为了避免暴露老周身份,他们把人物写成“一个不愿透露姓名的老工程师”。文章里没有堆技术概念,而是用洁云客服、AI周报、婚恋评分、虚拟陪聊几个例子,讲“看起来懂”和“真的负责”之间的区别。

张磊写得很顺。

“AI最擅长的是把套路打磨得更顺滑。但人活得不顺滑。小孩作文不是表格,老人沉默不是数据包,老板画饼也不能因为AI帮他画得圆就更能吃。”

林凡看到“老板画饼”时,提醒他收敛。

张磊说:“这是普遍现象,不针对任何本地代理。”

文章发出去后,阅读量不错。评论区有人说终于看见不吹不黑的说法;有人说概率机器这个比喻好懂;也有人反驳,说AI发展很快,不能用现在的缺点否定未来。

林凡给其中一条点了赞。

他并不想否定未来。

他只是越来越觉得,未来越快,人越要知道刹车在哪。

第二天,老周居然也看到了文章。

他在公司群里发了三个字:

少贫点。

张磊看到截图后非常激动。

“老周关注我们了?”

林凡说:“准确说,批评我们了。”

“那也是互动。”

老周私下给林凡发消息:

文章写得还行。概率机器那句别拿去卖课。

林凡回复:不会。

老周:还有,人工兜底这四个字,你记住。

林凡看着这条消息。

人工兜底。

这四个字不像风口词,也不够性感。它听起来笨,慢,麻烦,要人负责。但林凡忽然觉得,它可能比很多AI宣传语都重要。

他翻开笔记本,写下:

人工兜底:不是落后,是最后有人负责。

写完,他停了一会儿,又在旁边画了一个小小的星号。

这一页以后可能会用到。

很久以后。

周末,林凡回家吃饭,把老周的话讲给林桂兰听。

林桂兰听得很认真。

“这个老周靠谱。”她说。

“你怎么判断?”

“他说别让AI当爹妈,这话对。”林桂兰夹菜,“机器再聪明,也不会真操心你吃没吃饭。”

林凡看着碗里的排骨。

“它会提醒。”

“提醒和操心不一样。”林桂兰说,“提醒是它程序里有,操心是我心里有。”

林凡愣住。

这句话比老周的技术解释更朴素,也更准。

晚上回到出租屋,他把这句话写进笔记本:

提醒是程序里有,操心是心里有。

张磊看见后,沉默了几秒。

“阿姨这句能上价值。”

“嗯。”

“要不要写公众号?”

“先不写。”

“为什么?”

“先留着。”

有些话太早写出去,会变成内容。

先留在本子里,会变成东西。

老周第一次开麦后,青橙数科内部对AI项目的讨论明显变了点。市场部还是爱说赋能,钱总还是爱讲效率,但技术部开始习惯性问:谁确认?谁兜底?失败怎么转人工?高风险场景谁负责?

这些问题不总是受欢迎。

但它们开始存在。

林凡觉得,这就是老周那杯冷水的作用。

不是浇灭火。

是让大家别把火当太阳拜。

白板上新增一条:

AI可以给答案,人要负责答案。

张磊在旁边补:

不负责的答案,再漂亮也是甩锅器。

林凡看着那行字,点头。

“老周会喜欢。”

“他会说少贫点。”

“那也是喜欢。”

窗外,城市依旧在追AI。广告、课程、工具、路演、公众号标题,一切都在加速。可林凡的笔记本里,多了一个老工程师的声音。

不热闹。

但压得住场。

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